در سال 2025، شرکت Hewlett Packard Enterprise (HPE) با عرضه نسل یازدهم سرورهای خود، گام بزرگی در مسیر هوشمندسازی دیتاسنترها برداشته است. این سرورها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که بتوانند بارهای کاری پیچیده را با سرعت و دقت پردازش کنند. استفاده از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، رابط‌های پرسرعت و سامانه‌های امنیتی داخلی باعث شده‌اند که نسل جدید سرورهای HPE گزینه‌ای مناسب برای آینده زیرساخت‌های دیجیتال باشد.
قدرت پردازش در نسل یازدهم سرورهای HPE
سری ProLiant Gen11 از پردازنده‌های پیشرفته AMD EPYC Genoa و Intel Xeon Scalable نسل چهارم استفاده می‌کند. این پردازنده‌ها برای کار با داده‌های سنگین، الگوریتم‌های تحلیلی و اجرای هم‌زمان چندین پردازش طراحی شده‌اند. حافظه DDR5 نیز در این سرورها نقش مهمی در افزایش پهنای باند و کاهش زمان پاسخ‌دهی ایفا می‌کند.
پشتیبانی از شتاب‌دهنده‌های یادگیری ماشین
یکی از ویژگی‌های مهم این نسل، امکان تجهیز سرورها به شتاب‌دهنده‌های گرافیکی قدرتمند مانند NVIDIA H100 و AMD MI300 است. این شتاب‌دهنده‌ها با استفاده از رابط PCIe 5.0 و حافظه‌های HBM3 عملکرد بالایی را برای پردازش مدل‌های یادگیری عمیق فراهم می‌کنند. به‌عنوان مثال، مدلی که قبلاً در مدت ۷۲ ساعت آموزش می‌دید، اکنون با بهره‌گیری از این سخت‌افزار تنها در ۲۴ ساعت آموزش می‌بیند.
فناوری Compute Express Link (CXL): آینده تعامل CPU و GPU
فناوری Compute Express Link (CXL) نسخه 2.0 ارتباط سریع‌تری را میان CPU، GPU و حافظه فراهم کرده است. این فناوری تاخیر انتقال داده را به حداقل می‌رساند. در محیط‌هایی مانند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، استفاده از CXL باعث بهبود عملکرد تا ۶۰ درصد می‌شود. این فناوری همچنین امکان اشتراک‌گذاری حافظه بین منابع محاسباتی را فراهم می‌کند که باعث استفاده مؤثرتر از منابع سخت‌افزاری می‌شود.
مدیریت هوشمند با HPE iLO 6 و Silicon Root of Trust
نسخه ششم iLO یا Integrated Lights-Out در سرورهای HPE، ابزار مدیریتی کامل و کاربرپسندی را ارائه می‌دهد. این ابزار به مدیران IT امکان کنترل، نظارت و بروزرسانی سرورها را از راه دور و بدون نیاز به دسترسی فیزیکی می‌دهد.
همچنین سیستم امنیتی Silicon Root of Trust در این سرورها به‌صورت سخت‌افزاری تعبیه شده است. این سیستم زنجیره‌ای از اعتماد را از زمان بوت شدن تا اجرای سیستم‌عامل حفظ می‌کند. در صورت مشاهده هرگونه تغییر مشکوک در کدهای فریم‌ور یا بوت، سرور فرآیند راه‌اندازی را متوقف می‌کند و هشدار لازم را ارسال می‌کند.
کاربردهای پیشرفته سرورهای HPE در صنایع مختلف
سرورهای نسل جدید HPE برای مجموعه‌ای از کاربردهای پیچیده و حیاتی طراحی شده‌اند. در ادامه به برخی از این کاربردها اشاره می‌کنیم:
تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics): با پشتیبانی از معماری ماژولار و حافظه‌های با تاخیر پایین، تحلیل داده در مقیاس پتابایت با دقت بالا و زمان پردازش کم انجام می‌شود.
هوش مصنوعی در پزشکی پیش‌بینی‌محور: در محیط‌هایی مانند بیمارستان‌های هوشمند یا پلتفرم‌های تحقیقاتی، این سرورها امکان پردازش هم‌زمان تصاویر پزشکی (MRI، CT) و تحلیل داده‌های ژنومی را فراهم می‌کنند.
خودروهای خودران و حمل‌ونقل هوشمند: سیستم‌های کنترلی مبتنی بر هوش مصنوعی نیازمند پردازش لحظه‌ای حجم بالایی از داده‌های حسگرها هستند که این سرورها به خوبی پاسخ‌گوی آن‌اند.
مدیریت هوشمند شبکه و امنیت سایبری: مدل‌های یادگیری ماشینی برای کشف تهدیدات شبکه و حملات پیچیده با استفاده از داده‌های زنده و تحلیل رفتار کاربران (UEBA) روی این سرورها بهینه اجرا می‌شوند.
نمونه واقعی: تحول در عملکرد شرکت MedAI با HPE
MedAI یکی از شرکت‌های فعال در حوزه پزشکی دیجیتال است. این شرکت از سرورهای HPE ProLiant Gen11 با شتاب‌دهنده‌های NVIDIA H100 استفاده کرده است. نتیجه این ارتقاء فنی، کاهش ۷۰ درصدی زمان پردازش تصاویر پاتولوژیک بود. دقت الگوریتم‌های این شرکت نیز تا ۱۸ درصد افزایش یافته است. همچنین هزینه‌های عملیاتی آن‌ها تا ۳۰ درصد کاهش پیدا کرده است.
نتیجه‌گیری
سرورهای HPE در سال 2025 تنها ارتقاءی سخت‌افزاری نیستند. آن‌ها نمایانگر جهشی تکنولوژیک در مسیر هوشمندسازی زیرساخت‌های دیجیتال هستند. ترکیب فناوری‌هایی مانند CXL، شتاب‌دهنده‌های قدرتمند، حافظه‌های DDR5 و سیستم امنیتی سخت‌افزاری، این نسل را به انتخابی بی‌رقیب برای شرکت‌ها، مراکز تحقیقاتی و صنایع حساس تبدیل کرده است.
